jeudi 6 avril 2023

10:00 - 10:30› Partionnement de données avec le langage Julia - Pierre Navaro, Département de mathématiques - Université de Rennes 1 

10:30 - 11:00› K-Fréchet means sur des graphes pondérés - Ioana Gavra, Institut de Recherche Mathématique de Rennes 

11:30 - 12:15 Session Stat et Sport (amphi Lebesgue) 

11:30 - 11:45› Do exercise and energy metabolism exert a selective pressure on human gut microbiome? - David Martin, Département de mathématiques - Université de Rennes 1 

11:45 - 12:00› Investigating swimming technical skills by a double partition clustering of multivariate functional data allowing for dimension selection - Antoine Bouvet, Laboratoire Mouvement Sport Santé, Centre de Recherche en Économie et Statistique (CREST) 

12:00 - 12:15› Adaptive Functional Principal Components Analysis - Sunny Wang, Centre de Recherche en Économie et Statistique (CREST) 

14:00 - 15:30 Session B. Delyon (amphi Lebesgue)

14:00 - 14:30› Descente de gradient et échantillonnage de coordonnées - François Portier, Centre de Recherche en Économie et Statistique (CREST) 

14:00 - 14:30› L'oeuvre de Bernard Delyon à travers les siècles - Frédéric Cérou, Inria Rennes – Bretagne Atlantique - Mathias Rousset, Inria Rennes – Bretagne Atlantique 

14:30 - 15:00› TBA - Jean-Louis Marchand, Institut Agro Rennes Angers 

14:00 - 15:30 réunion des gestionnaires 

16:00 - 17:30 Session F. Coquet

16:00 - 16:30› Informative selection - Daniel Bonnéry, Centre de Recherche en Économie et Statistique (CREST), INSEE 

16:30 - 17:00› Sélection de variables bayésienne en grande dimension dans les modèles non-linéaires à effets mixtes - Maud DELATTRE, Mathématiques et Informatique Appliquées du Génome à l'Environnement [Jouy-En-Josas] 

17:00 - 17:30› Bayesian adaptive dose-finding designs in oncology - Marie-Karelle Rivière, SARYGA 

 

vendredi 7 avril 2023

09:30 - 10:15› Handling dependence or not in large-dimensional prediction and testing issues - David Causeur, Institut Agro Rennes Angers 

10:15 - 11:00› Kalman filter with impulse noised outliers: a robust sequential allgorithm to filter data with a large number of outliers - Bertrand Cloez, Mathématiques, Informatique et STatistique pour l'Environnement et l'Agronomie 

11:30 - 12:15Exposés courts (amphi Lebesgue)

11:30 - 11:45› Time series models on the simplex, with an application to dynamic modeling of relative abundance data in Ecology. - Guillaume Franchi, Centre de Recherche en Économie et Statistique (CREST) 

11:45 - 12:00› Learning the hurst function index of deformed Multi-fractional Brownian sheets - Omar Kassi, Centre de Recherche en Économie et STatistique (CREST) 

12:00 - 12:15› Model Selection in Latent Structural Equation Models - Anais Widmer, Institut Agro Rennes Angers 

13:30 - 14:30› Comment modéliser la croissance d'une bactérie E. Coli - Nathalie Krell, Département de mathématiques - Université de Rennes 1 

14:30 - 15:30› "Screening"' and beyond: an effective strategy to deal with some large-scale learning problems. - Cédric Herzet, Inria Rennes – Bretagne Atlantique