##Jeudi 12 avril 12h00 : Accueil
12h30 : Déjeuner

13h50 - 14h00 : Introduction
14h00 - 14h20 : Bruno Westeel, Satt Ouest Valorisation : Quelles sont les problématiques et les attentes exprimées par les Entreprises vis à vis de leurs données ?
14h20 - 15h00 : François Guillaume, Evolution XY : Répondre aux besoins de production à l'aide d'un HPC : l'exemple d'Evolution
15h00 - 15h40 : Kevin Jaunâtre, LMBA : Étude des données de consommation électrique collectées avec les compteurs intelligents Linky
15h40 – 16h10 : Pause café
16h10 - 16h50 : Vincent Sincholle, Neovia : Industrialisation des algorithmes de Machine Learning dans le Cloud
16h50 - 17h30 : Bertrand Michel, LMJL : Analyse Topologique des Données pour l’apprentissage automatique

19h30 : Croisière gastronomique sur le golfe du Morbihan

##Vendredi 13 avril 09h00 - 09h40 : Jamila Mifdal, LMBA :Fusion de données en télédétection: l'exemple de la fusion d'images hyperspectrales et multispectrales
09h40 - 10h20 : Alain Cyr, IBM : Calcul Scientifique, Big Data, Machine Learning & Deep Learning: Les propositions matérielles d'IBM pour ces nouveaux enjeux
10h20 – 10h50 : Pause café
10h50 - 11h30 : Jean-Marc Hérard, EDF : Quelques travaux à EDF R&D utilisant les mathématiques appliquées
11h30 - 12h10 : Nicolas Seguin, IRMAR : Modélisation et simulation des échanges ioniques dans le rein

12h30 : Déjeuner

14h00 - 14h40 : Laurent Chiron, Nextflow : Les mathématiques à l'épreuve de la CFD industrielle
14h40 : Conclusion